Дизајн за истину: Концепт Гоогле зналца

Замислите да се једног јутра пробудите на адресу е-поште од тетке која вас упозорава да не вакцинишете своје новорођеног сина. Забрињавајуће отварате везу и читате да је студија објављена у часопису Тхе Ланцет (једном од најугледнијих научних часописа на свету) утврдила да вакцине изазивају аутизам. ПДФ стварне студије делује легитимно, међутим ваш недостатак медицинске стручности спречава вас да разумете или га лако дискредитујете. Уосталом, објавио га је Тхе Ланцет, садржи десетак цитата, а чланак износи разумну аргументацију. Можете се одлучити за даље истраживање, али неки ће се можда уверити и поново га поделити на Фацебооку како би упозорили остале родитеље на опасности од вакцинације.

Овако се дезинформације дешавају.

Студију о којој је реч аутор је Андрев Вакефиелд, а објављену у Тхе Ланцет 1999. године. Али оно што је чланак ваше тетке изоставио је да је студија у потпуности повучена 2010. године због манипулације подацима, а Вакефиелд-ова медицинска дозвола је одузета. Овај инцидент се широко сматра главним катализатором покрета против вакцинације, који је одговоран за епидемије претходно контролисаних болести попут оспица и заушњака, што је довело до многих смрти.

Истински компас

Ми смо усред епистемолошке кризе као резултат раширених дезинформација за које или немамо времена или експертизе да проверимо. Иако није савршена, наука је најбоље средство до којег можемо доћи до истине, јер производи фундаменталне чињенице на којима почивају мишљења, веровања и светска политика. Међутим, постоји много изазова у препознавању веродостојних истраживања:

  1. Изван досега техничког жаргона, густи текст и честе платне пропусте чине научна истраживања практички недоступним масама, остављајући нас ослањајући се на медије за превод.
  2. Претјерано - медији често превише поједностављују и сензационализирају налазе како би генерирали приход од огласа, додатно разрјеђујући истину.
  3. Динамички свет, статички инфо-већина информација објављених данас је постављен у камену осим ако се ручно ажурира. Ово је посебно опасно за науку, јер се оно увек развија - оно што се данас показује, сутра може бити оповргнуто и обрнуто.
  4. Цитати о зечјим рупама често наводе 20–50 других студија. Ако се једна од тих студија повуче, не би ли то требало утицати на веродостојност било које студије која је наводи?
Како да знамо да ли је студија у чланку ревидирана или повучена?
Колико је веродостојна студија која наводи повучене или застареле студије?
Да ли је студија објављена од стране приватне организације која има сукоб интереса?
Да ли аутор има документовану историју преваре?

Тренутни напори попут РетрацтионВатцх.цом прате повучене папире, заједно са највише цитираним повлачењима и табли аутора са највећим бројем одвлачења. Иако је корак у правом смеру, посета неком сајту сваки пут када желите да потврдите студију или аутора је тешка и не мења се.

Проширење прегледача Гоогле зналца

Можда је један од Гооглеових мање подцењених пројеката Гоогле Сцхолар - бесплатна база података од око 150 милиона рецензираних академских часописа, књига, конгресних радова, теза, дисертација, па чак и мишљења суда и патената.

Предвиђам проширење прегледача Гоогле Сцхолар које открива повучене или застареле документе, упозорава ако цитат студије више није валидан, упозорава ауторе са документованом преваром и обавештава о приватно финансираним студијама у нади да ће помоћи читаоцима да успоставе веродостојност.

Поново погледајмо чланак ваше тетке од раније, уз инсталирано проширење Гоогле зналца:

Када отворите чланак, проширење прегледача Гоогле Сцхолар упозорава да сте открили лошу студију у чланку:

Када почнете да читате, примећујете линк до дотичне студије:

Кликом на "Виев Детаилс" или иконом проширења приказују се информативне картице с више детаља:

Инфо картице се састоје од 7 одељка:

  • Упозорење (ако је применљиво).
  • Тип документа: име и веза документа.
  • Издавач: име издавача, датум, извор
  • Аутор: Име, назив, институција, коаутори,
  • Институција: Име, приватно или јавно
  • Инфо бар: цитиран по броју, сродним чланцима и преузимање (ако је применљиво)

Постоје различита стања озбиљности за сваки елемент УИ проширења:

У случају више докумената, икона за проширење приказује број докумената највеће озбиљности (ако постоје 2 повучена и 4 некатегорисана, икона ће бити црвена са бројем 2)

Везе са Инфо картице воде до одговарајућих страница Гоогле Сцхолара:

Истраживање

Започео сам истраживањем начина на који се информације шире и консултовао се са мојим пријатељем доктората. Нацртао сам односе између главних актера у научном екосистему вести:

  • Аутори (професори) врше научно истраживање
  • Институције финансирају те ауторе
  • Часописи објављују налазе о квалитету
  • Медијске веб странице и блогови извештавају о тим налазима
  • Читаоци науче о сазнањима научних истраживања путем веб локација медија

Након неког копања постаје очигледно да су скоро сви играчи подстакнути да делују у сопственом интересу:

  • Аутори - вриједни налази истраживања = напредовање у каријери
  • Институције - запослени вреднији аутори = бољи углед / $
  • Часописи - објављују се вреднија истраживања = бољи углед / $
  • Медији - објављено је занимљивије истраживање = зарађено више новца за огласе

Ови налази додатно појачавају потребу за таквим продужењем.

Следеће сам пресликао тренутну навигацију Гоогле зналца:

Након тога планирао сам функционалност коју сам замислио и навигацију између страница:

Будући кораци

Слаба страна проширења прегледача је та што не раде на мобилним уређајима. Могуће решење би био наменски прегледач за мобилне уређаје или колач функционалности у Гоогле Цхроме-у (андроид / иОС). Уз то, постоје и неке занимљиве будуће могућности:

  • АИ-машинско учење на крају би могло да се анализира кроз семантику и створи смислене односе између базе података Гоогле зналца који би могли довести до даљег увида. АИ би евентуално могао бити врхунски рецензент и БС детектор, јер има смисла сва академска литература откривањем претходно непримјерених образаца.
  • Дотицање места са публиком попут ПубПеер.цом омогућава академицима да врше стручну ревизију након објављивања, што је указало на недостатке у неколико опсежних радова и чак довело до повлачења. Било би занимљиво истражити коментарисање или чак гласање проверених научника.
  • Децентрализација - Претпостављам да ниједан пројекат није завршен док се блоцкцхаин не укључи… све у шали, могао сам видети научни часопис ДАпп о Етхереуму који чува и овере студије о блоцкцхаину. Верификовани научници који предају рецензиране студије награђивали би крипто-токене за квалитетан допринос - можда постоји чак и паметан модел цровдфундинга за финансирање будућих студија. У том тренутку Гоогле Сцхолар више не би припадао Гооглеу, јер би то био независан сервис, имун на централну контролу или цензуру.

Моја дугорочна визија је механизам истине који се протеже изван науке, на чланке, блогове, твитове, веб локације, па чак и е-књиге, укључивањем сервиса попут ФацтЦхецк, Снопес, ФиБ, БС детектор и МедиаБиас.

Руски утицај на председничке изборе у САД 2016. године је доказ моћи оружаних информација. У доба у којем су друштвени медији постали главни извор вести за многе, поузданост и веродостојност су изблиједјели, а у многим су случајевима и потпуно нестали. Лажне информације постале су главна сила која обликује наш свијет јер је јефтиније и једноставније него икад за производњу и ширење. Овај концепт је само један приступ много ширем и сложеном проблему, јер нам очајнички требају алати да нас заштите од дезинформација.

ПС: Неколико дана након финализирања овог чланка, Цхан-Зуцкербергова иницијатива најавила је Пројекат израчунатог знања који има за циљ свеобухватно повезивање и разумевање научних радова користећи АИ.