СциТецх билтен 2.8

Посебно издање „Седмице веба“ ваше двонедељне дозе свега науке и технологије: Том 2, издање 8

Рачунар - Машина са бесконачним могућностима. Извор: Следећа мрежа

У овом издању СциТецх билтена желимо да укажемо на најновије изуме и открића у областима рачунарске науке и комуникационе технологије, поводом Међународног дана интернета примећеног 29. октобра, који је означио почетак Прагианове недеље Веба .

Сазнајте више о Прагиановој недељи веба на званичном порталу.

Шели: Бот који прича неприличне приче

Схеллеи: Цхатбот који може писати хорор приче Извор: Схеллеи

Истраживачки тим на МИТ-у објавио је цхатбот који се зове Схеллеи - назван по Мари Схеллеи, ауторици „Франкенстеина“ - који је способан да генерира ужасне приче.

Схеллеи је АИ систем дубоког учења који је комбинација алгоритма учења и понављајуће неуронске мреже који може учити из повратних информација. Обучен са огромним низом података од преко 140 000 прича које су допринели аматерски писци хорор фикције, овај робота је добро обучен да смисли откачене, непредвидиве приче које тестирају границе машинског учења.

Бот је тренутно активан на Твиттеру као @схеллеи_аи, где твеета делове приче са #иоуртурн на крају. Људски корисник Твиттера може сарађивати с њим тако што ће му поправити одговор на који ће Схеллеи одговорити. Та сарадња између човека и машине сведочиће да креативност и интелигенција иду руку под руку.

Прочитајте више о Схеллеи у чланку о вестима МИТ и чланку пхис.орг о АИ. Прочитајте Схеллеијеве приче овде.

Безбедан ВиФи: ствар прошлости?

Напад на Крацк. Извор: Андроид полиција

ВПА2 (ВиФи Протецтед Аццесс) протокол већ је око 13 година индустријски стандард за сигурност мреже. Ова методологија шифрирања постала је широко усвојена због високих сигурносних карактеристика и компатибилности са широким спектром хардвера. Међутим, недавно је неколико истраживача открило рањивост у шифрирању и успело је да је пробије. Овај метод напада с правом носи назив "КРАЦК", и означава напад на поновну инсталацију.

У већини случајева, вјеродајнице клијента и приступне точке провјеравају се помоћу посебних порука 'руковања'. КРАЦК излаже рањивост у овом процесу 'руковања' и може да манипулише и поново репродукује те поруке. Ово превара уређаје да успоставе несигурне везе и на тај начин угрожава корисничке податке.

Рањивост је својствена мана самог протокола и није специфична за уређај / имплементацију. Једноставно речено, ако је дотични уређај омогућен ВиФи, сигурно се може претпоставити да је његова сигурност нарушена.

Прочитајте више о Крацк нападима на наменски портал Крацк и потражите савете о заштити уређаја помоћу Форбеса.

Рансомваре кршење олупина опустоши у Европи

Рансомваре Бад Раббит. Извор: ПЦ Лабс

Рансомваре звани Бад Раббит створио је немир широм Европе захтевајући кориснике плаћања у битцоинима како би им омогућио приступ систему. Злонамјерни софтвер, који се претежно проширио у Русији, Украјини и Турској, има своје коријене на линијама малверзације ВаннаЦри и Петиа одговорне за сличне епидемије до којих је дошло почетком ове године. Почетни извештаји су такође класифицирали Бад Зеца као варијанту из породице Петиаваре.

Са преко 200 великих компанија погођених, Бад Раббит првенствено ради откупљивањем 0,05 битцоина у вриједности од 285 $ или 188,80 УСД. Руска новинска агенција Интерфак и Фонтанка била су два велика предузећа која су погођена овим малвареом. У Украјини су напад постали и метро Кијев, међународни аеродром Одеса и Министарство за инфраструктуру Украјине.

Касперски лабораторији који су анализирали претњу известили су да је рансомваре софтвер преузет као лажна ажурирања Адобе Фласх плаиера да би намамили жртве да ненамерно инсталирају злонамјерни софтвер.

ЦЕРТ-Ин Индијски рачунарски тим за хитне случајеве брзо је реаговао у препознавању претње и издао је и упозорење о претњи средње озбиљности против Рангомваре-а Бад Раббит. Објављена је и општа изјава о цибер заштити и безбедности.

Прочитајте детаљан чланак о лошем кунићу у Хакерским вестима да бисте сазнали више.

Дешифрирање ума помоћу АИ

фМРИ скенирања која се користе за обуку модела неуронске мреже. Извор: Универзитет Пурдуе

У покушају да разоткрију ситнице људског ума, истраживачи са Универзитета Пурдуе користили су технике вештачке интелигенције за декодирање онога што људски мозак види. Процес, који користи алгоритам назван конволуционарна неуронска мрежа, интерпретира фМРИ (функционално снимање магнетном резонанцом) скенирање људи који гледају различите видео снимке, симулирајући неку врсту технологије читања ума.

Истраживачи су прикупили податке о фМРИ од субјеката који су гледали видео снимке, а који су потом коришћени за обуку конволуцијског модела неуронске мреже за предвиђање активности у визуелном кортексу мозга. Модел је коришћен за декодирање фМРИ података од субјеката за реконструкцију видео записа. Могао је тачно декодирати податке у одређене категорије слика и правилно протумачити шта је мозак те особе видео док је видео.

Ова технологија, осим својих примена у пољу неурознаности, такође подстиче напоре на побољшању истраживања у АИ. Оба ова поља су изузетно повезана. Како се улажу напори за унапређење АИ користећи концепте надахнуте мозгом, такође можемо користити АИ да бисмо стекли дубље разумевање функционисања људског мозга.

Прочитајте више о овој технологији у издању СциенцеДаили-а.